Tensorflow ile Makine Öğrenimi(Machine Learning) - 301
Bölüm Sayısı | 9 | |
Neler Öğreneceksin |
Farklı türlerde yapay zeka modelini geliştireceksin. Görüntü işleme algoritmaları, metin işleme, kişisel asistan ve daha birçok konuda uygulamalar geliştireceksin. |
|
İhtiyacın Olacak |
Eğitimin Amacı
Yapay Zekâ Kütüphanesi Tenserflow ile Bilgilerimizi Geliştirelim. Tensorflow ile web, mobil, masaüstü, IoT ve endüstriye yönelik ürünleri çok kolay bir şekilde oluşturabilirsin. TML-301 dersinde; Python ile Veri Bilimi 304 dersinin bir adım daha ilerisine giderek ve yapay zekânın matematiksel kısmını en aza indirgeyerek model geliştirmeyi ve geliştirdiğin modeli farklı uygulamalarda kullanmayı öğreneceksin. Bununla beraber temel yapay zekâ kavramlarını ve komutlarını (epoch, aktivasyon türleri, kütüphaneleri, model.fit, model.add vb.) öğreneceksin. Bu dersi tamamladığında, TensorFlow tabanlı teachable machine ile tek bir kod yazmadan, görüntü işleme, ses işleme veya Pose modelleri geliştirebilecek ve bu modelleri farklı uygulamalarda kullanabileceksin.
Meraklılar Kazanır.
Kullanılacak Malzemeler
Tensorflow ile Makine Öğrenimi(Machine Learning) - 301
Bu eğitimde sırasıyla neler öğreneceksin?
Hangi Medeniyet
Örnek İçeriği İnceleBu etkinlikte kod yazmadan görüntü işleme modeli geliştireceksin.Bilgisayarın kamerasını kullanarak resim çekeceksin.Geliştirdiğin yapay zekâ modelini uygulamada kullanacaksın.
Örnek İçeriği İncelePaket Nereye Gidiyor?
Bu etkinlikte metin işleme uygulaması yapacaksın.Resimlerdeki yazıları tanımlayan yapay zekâ modeli geliştireceksin.Sürekli çalışan bir yapay zekâ uygulaması yapacaksın.
Canlıları Tanıyorum
Bu etkinlikte yapay zekâ ile sınıflandırma yapacaksın.Yapay zekâ modelini istediğin özelliklerde eğiteceksin.Eğittiğin yapay zekâ modelini uygulamada kullanacaksın.
İlk Kişisel Asistanım
Bu etkinlikte Google DialogFlow aracını kullanacaksın.Kişisel asistanını yapacaksın.Geliştirdiğin yapay zekâyı cep telefonunda kullanacaksın.
Computer Vision
Bu etkinlikte Tensorflow datasetlerini kullanacaksın.Adam, Relu, Softmax’ın amaçlarını öğreneceksin.Tensorflow modelini dışa aktaracaksın.
Yaptığım Hareketler Doğru mu?
Bu etkinlikte Teachable Machine ile Pose projesi yapacaksın.Geliştirdiğin modeli web sitesinde kullanacaksın.Javascript ile yapay zekâ uygulaması geliştireceksin.
Nakit Ödeme Sistemi
Bu etkinlikte görüntü işleme algoritmalarını kullanacaksın.Yapay zekâ modeli geliştireceksin.Eğittiğin yapay zekâ modelini kaydedeceksin.
Taş, Kağıt, Makas
Bu etkinlikte birbirinden farklı eğitim, test ve kontrol verileri kullanacaksın.Sadece ihtiyacın olan modelleri uygulamada kullanacaksın.Modelinin istatistiklerini çıktı alacaksın.
Covid-19 Tespit Modeli
Bu etkinlikte Covid-19 tespiti için yapay zekâ modeli geliştireceksin.Covid-19 hastalarını daha hızlı tespit eden yöntem geliştireceksin.Modelinin istatistiklerini çıktı alacaksın.
Öğrensen İyi Olur
Bu içeriği öğrenmeye başlamadan önce aşağıdaki içerikleri öğrenmeni tavsiye ederiz.